社交媒体机器人可能看起来很像人类但相似的性格会暴露它们半岛体育

　　半岛体育该图为人类（蓝色）和机器人（红色）账户在年龄、性格和情绪上的分布。从单个特征来看，人类账户变化范围很大，然而机器人账户却集中在很小的范围内。就热情、随和以及消极这几个特性而言，机器人的数值都聚集分布在人类数值的中间，显示出了普遍的特性。（图片来源：宾夕法尼亚大学）

　　社交机器人，或者叫自动化的社交媒体账户，会假扮成真人，然后渗透到各种讨论之中，甚至包括重大话题的探讨，比如新冠肺炎的大流行等。而这类机器人和自动语音电话或者垃圾群发邮件完全不同，最近的研究表明，多数社交媒体用户认为社交机器人与真实的人类非常难以区分。

　　现在，据一项由宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）和石溪大学（Stony Brook University）的研究人员发表于计算语言学协会（Association for Computational Linguistics）的研究显示，他们更加仔细地观察了这些机器人是如何伪装自己的。通过最先进的机器学习和自然语言处理技术，研究人员评估了机器人对17种人类属性的模仿能力强弱，包括年龄、性别和一系列情感。

　　这项研究揭示了机器人在社交媒体平台中的行为模式、与真人的互动方式以及机器人衍生技术（bot-generation technologies）的现有能力。

　　同时，该研究还提出了一种检测机器人的新方法：尽管每一个机器人使用的语言都真实地展现了人类的性格特点，但它们之间的相似性却暴露了它们人工的本质。

　　“这项研究使我们深入了解了机器人是如何在未被发现的情况下融入这些平台的。”宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院，计算机与信息科学系（CIS）的一名研究生，也是该研究的主要作者Salvatore Giorgi这样说道，“如果一名推特（Twitter）用户认为某一个账户是真人，那么他们可能更乐意与该账户聊天。根据机器人的目的不同，这种互动的结果有可能是无害的，但也可能导致一些潜在危险的错误信息。”

　　除了Giorgi外，这项研究的参与者还有作为指导老师的计算机与信息科学系的Lyle Ungar教授和作为通讯作者的石溪大学（Stony Brook University）计算机科学系副教授H. Andrew Schwartz。

　　一些研究人员先前的研究表明，社交媒体帖子的语言风格可以用来准确预测作者的很多项特性，例如年龄、性别，以及他们在大五人格特质测试（“Big Five” personality traits）中的得分情况：经验开放性、责任心、外倾性、随和性、情绪稳定性。

　　这项新的研究调查了三百多万条由3000个机器人账户和相同数量的真人账户撰写的推文。他们仅根据这些推文中的语言表达，估计了作者的17个特征：年龄、性别、大五人格特质、八种情绪（如快乐、愤怒和恐惧等）以及积极/消极情绪。

　　结果显示，从个体角度出发，这些机器人非常像人类，它们估计的人口统计特征、情绪和性格特征都有很合理的数值。然而，整体来看，就它们在17个属性中的估计值而言，这些社交机器人看起来很像是彼此的克隆体。

　　绝大多数情况下，机器人使用的语言似乎带有20多岁的年轻人的特质，而且大多非常积极。

　　研究人员的分析表明，社交机器人在这17种人类属性上的得分十分一致半岛体育，这促使他们决定将测试这些指标怎样运行作为探测机器人的唯一突破口。

　　“想象一下，你试图在人群中找到间谍，他们虽然都伪装的很好，且十分相似。”Schwartz说道，“从个人角度来看，他们看上去很真实且融入得非常完美，但当你拓宽视野去观察整体时，他们却是非常显而易见的，因为他们伪装的方式都非常相似。而我们与社交媒体的互动是非常局限的，就只是一次看到几条消息而已。这种方式恰好给了研究人员和安全分析师一个更好的视角，去发现社交机器人共同的伪装。

　　通常情况下，机器人探测器更多的依赖于机器人的社交网络和发布图像的特征以及复杂组合，Schwartz and Giorgi发现不必使用机器人标签，仅通过这17个属性就可以自动将账户分为两组，结果是其中一组几乎完全为机器人。事实上，他们可以用这个技术去制造一个无监督机器人探测器，它几乎达到了当前最先进的准确度（线）。

　　“结果和我们想的完全不同。”Giorgi说道，“我们最初的假设是社交机器人账户看上去与人的差别应该很明显半岛体育，比如，我们的分类器可能估计一个机器人的年龄为130岁，这样一来那些真正的用户便能够判断出是有些地方出了问题。但我们发现在所有的17个属性中，机器人的数值都在人类的范畴中，尽管机器人们之间的差异非常有限。”

　　相比之下，当我们再去看那些非社交机器人的人类属性评估，也就是那些不会去试图隐藏其人造本质的自动账户，它们的特征分布与原始的假设相符：估计值超出正常人类的范围，且在群体层面上也呈随机分布。

　　“人们在推特网上所会遇到各种各样的账户类型，就像科幻小说所展现的一样：真人、假装是人类的仿人克隆人和机器人。”Giorgi说。